데이터 마이닝(Data Mining) - 개념 정리 1

데이터 마이닝 : 대규모 데이터 집합에서 유용한 정보와 패턴을 추출하기 위해 통계적이고 수학적인 기술을 사용하여 데이터를 분석하고 발견하는 프로세스이다. 이를 통해 숨겨진 통찰력을 얻고, 예측 모델을 개발하며, 의사 결정을 지원하는 데 도움을 준다. 연역적/논리적 추론이 불가능한 경우, 귀납적 추론이 가능한 머신러닝을 활용한다. 하지만 기계가 했던 행동으로 인해 발생한 문제점으로 도입이 꺼려진다. 예를 들면 자동차 사고가 있겠다. 또한, 명령의 이유를 몰라서 도입되기가 꺼려진다. 데이터 : 기록된 사실을 의미한다. 이러한 기록된 사실을 구조적 패턴으로 활용해야 가치가 있다. 정보 : 데이터에 내제된 패턴을 의미한다. 구조적 패턴 : if-then 규칙이 있다. 이런 규칙을 찾아내는 것이 데이터 마이닝, ..

2023.10.08